Além do Dataset
Guia de episódios

49 séries, 582 episódios

Tudo o que vem por aí no Além do Dataset, organizado por categoria. Cada série vira uma playlist no YouTube, para maratonar na ordem. O guia é vivo: os episódios saem aos poucos, e séries novas podem entrar.

primeiro contatopegando o jeitomodo expert
Para maratonar na ordem

Por temporada

TemporadaSériesFinal de temporada
1ª · Primeiros passos
Dentro da caixaPensa que nem máquinaDado, muito prazerCaixa de ferramentasPython do zeroA média mentiu pra você
Caso Real #1: analisar uma planilha pública e responder 5 perguntas com Python
2ª · Lendo e consultando dados
A matemática que ninguém te explicouSQL do zeroPandas sem dramaPlanilha raizCSI dos gráficosMe engana que eu gosto
Caso Real #2: do dado bruto ao dashboard, com SQL + pandas + gráfico honesto
3ª · Indo mais fundo
Python sem rodinhasSQL sem rodinhasArrumando a casaQual a chance?Dashboard do zeroQue profissão é essa?
Caso Real #3: modelar um banco e construir um painel no Power BI / Looker Studio
4ª · Da análise ao modelo
Será que é sorte?Interrogando os dadosA máquina aprende?O caminho do dadoO número que importaIA sem hype
Caso Real #4: teste A/B e um primeiro modelo preditivo explicado
5ª · Machine learning e engenharia
Os clássicosSeu modelo é bom mesmo?Ingredientes do modeloOnde mora o dadoTudo no horárioDentro da rede neural
Caso Real #5: pipeline + modelo de classificação ponta a ponta
6ª · Produção e IA
Do notebook pro mundoExplica aí, modeloComo uma IA lêMão na massa com IADado demaisBora pro mercado
Caso Real #6: modelo ou aplicação com IA no ar, com monitoramento
Séries extras
O jeito mais rápidoCódigo que duraPor que essa consulta tá lenta?Uma verdade sóCausa ou coincidência?Desenhando com PythonA IA que vê e ouveTradutor de reuniãoDe analista a lídertodas de Desenvolvimento
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Computação sem mistério 2 séries

Computação sem mistério primeiro contato12 episódios

Dentro da caixa

como o computador funciona ver os episódios
  1. ep. 1Bits e bytes
  2. ep. 2Por que o computador só entende 0 e 1
  3. ep. 3CPU, memória e disco
  4. ep. 4O que é um sistema operacional
  5. ep. 5Arquivos, pastas e extensões
  6. ep. 6Como um programa roda
  7. ep. 7Linguagens compiladas x interpretadas
  8. ep. 8Como a internet funciona
  9. ep. 9O que é um servidor
  10. ep. 10O que é a "nuvem"
  11. ep. 11Texto, imagem e som viram números (codificação, UTF-8)
  12. ep. 12Por que 0,1 + 0,2 ≠ 0,3
Computação sem mistério primeiro contato10 episódios

Pensa que nem máquina

lógica de programação ver os episódios
  1. ep. 1O que é um algoritmo (a receita de bolo)
  2. ep. 2Decompor um problema
  3. ep. 3Fluxogramas e pseudocódigo
  4. ep. 4Variáveis
  5. ep. 5Condicionais
  6. ep. 6Laços de repetição
  7. ep. 7Lógica booleana (E, OU, NÃO)
  8. ep. 8Tabela-verdade
  9. ep. 9Depurar: achar o erro com método
  10. ep. 10Desafios de lógica

Fundamentos de dados 1 série

Fundamentos de dados primeiro contato12 episódios

Dado, muito prazer

o que é dado ← o canal começa aqui ver os episódios
  1. ep. 1NULL não é zero
  2. ep. 2O que é um dataset
  3. ep. 3Linha, coluna e célula (observação, variável, valor)
  4. ep. 4Número nem sempre é número (tipos de dados)
  5. ep. 5Variáveis qualitativas e quantitativas
  6. ep. 6Granularidade: o que é uma linha?
  7. ep. 7Chave primária e identificadores
  8. ep. 8Formatos: CSV, Excel, JSON, Parquet
  9. ep. 9Dado estruturado, semiestruturado e não estruturado
  10. ep. 10Qualidade de dado: as 6 dimensões
  11. ep. 11Metadados e dicionário de dados
  12. ep. 12Dado pessoal, dado sensível e LGPD

Ferramentas 1 série

Ferramentas primeiro contato12 episódios

Caixa de ferramentas

terminal, Git e VS Code ver os episódios
  1. ep. 1Terminal sem medo
  2. ep. 2Navegar e manipular arquivos pelo terminal
  3. ep. 3VS Code do jeito certo
  4. ep. 4Git: por que versionar
  5. ep. 5Git na prática (commit, branch, merge)
  6. ep. 6GitHub e portfólio
  7. ep. 7Markdown
  8. ep. 8Ambientes virtuais (venv)
  9. ep. 9Instalar pacotes (pip)
  10. ep. 10Jupyter e Colab
  11. ep. 11Atalhos que salvam horas
  12. ep. 12Organizar um projeto de dados

Matemática que a gente usa 1 série

Matemática que a gente usa primeiro contato10 episódios

A matemática que ninguém te explicou

matemática para dados ver os episódios
  1. ep. 1Porcentagem e variação percentual (e o erro mais comum)
  2. ep. 2Proporção e razão
  3. ep. 3Notação de somatório sem medo
  4. ep. 4Funções e gráficos
  5. ep. 5Função exponencial e crescimento
  6. ep. 6Logaritmo: para que serve
  7. ep. 7Vetores
  8. ep. 8Matrizes
  9. ep. 9Derivada como "inclinação" (intuição)
  10. ep. 10Escalas: linear x logarítmica

Programação 4 séries

Programação primeiro contato15 episódios

Python do zero

ver os episódios
  1. ep. 1Por que Python
  2. ep. 2Instalação e primeiro programa
  3. ep. 3Variáveis e tipos
  4. ep. 4Números e operações
  5. ep. 5Strings
  6. ep. 6Entrada e saída
  7. ep. 7Condicionais
  8. ep. 8Listas
  9. ep. 9Laços (for, while)
  10. ep. 10Dicionários
  11. ep. 11Tuplas e conjuntos
  12. ep. 12Funções
  13. ep. 13Módulos e bibliotecas
  14. ep. 14Erros e exceções
  15. ep. 15Ler e escrever arquivos
Programação pegando o jeito14 episódios

Python sem rodinhas

Python intermediário ver os episódios
  1. ep. 1Comprehensions
  2. ep. 2Funções avançadas (*args, **kwargs, lambda)
  3. ep. 3Programação orientada a objetos
  4. ep. 4Herança e composição
  5. ep. 5Métodos especiais
  6. ep. 6Iteradores e geradores
  7. ep. 7Decorators
  8. ep. 8Type hints
  9. ep. 9Testes com pytest
  10. ep. 10Logging
  11. ep. 11Organizar um pacote
  12. ep. 12Poetry/uv e dependências
  13. ep. 13Boas práticas (PEP 8)
  14. ep. 14Ler código dos outros
Programação pegando o jeito16 episódios

O jeito mais rápido

estruturas de dados e algoritmos ver os episódios
  1. ep. 1Complexidade e Big-O
  2. ep. 2Arrays e listas
  3. ep. 3Listas ligadas
  4. ep. 4Pilhas
  5. ep. 5Filas
  6. ep. 6Tabelas hash
  7. ep. 7Recursão
  8. ep. 8Busca linear e binária
  9. ep. 9Ordenação (bubble, merge, quick)
  10. ep. 10Árvores
  11. ep. 11Árvores de busca binária
  12. ep. 12Heaps
  13. ep. 13Grafos
  14. ep. 14Busca em grafos (BFS, DFS)
  15. ep. 15Programação dinâmica
  16. ep. 16Resolvendo problemas de entrevista
Programação modo expert12 episódios

Código que dura

engenharia de software ver os episódios
  1. ep. 1Clean code
  2. ep. 2Princípios SOLID
  3. ep. 3Design patterns úteis
  4. ep. 4Arquitetura de um projeto
  5. ep. 5Concorrência: threads e processos
  6. ep. 6async/await
  7. ep. 7Performance e profiling
  8. ep. 8Memória e otimização
  9. ep. 9Testes de integração
  10. ep. 10Refatoração
  11. ep. 11Documentação
  12. ep. 12Revisão de código

Desenvolvimento 4 séries

Desenvolvimento primeiro contato14 episódios

Do zero ao site no ar

desenvolvimento web ver os episódios
  1. ep. 1Como um site chega no seu navegador
  2. ep. 2HTTP
  3. ep. 3HTML
  4. ep. 4CSS
  5. ep. 5Layout com flex e grid
  6. ep. 6Responsividade
  7. ep. 7JavaScript básico
  8. ep. 8DOM
  9. ep. 9Eventos
  10. ep. 10Fetch e APIs
  11. ep. 11Formulários
  12. ep. 12Acessibilidade
  13. ep. 13Deploy de site estático
  14. ep. 14Domínio e DNS
Desenvolvimento pegando o jeito14 episódios

Por trás da tela

back-end e APIs ver os episódios
  1. ep. 1O que é back-end
  2. ep. 2REST
  3. ep. 3Criando uma API (FastAPI/Flask ou Node)
  4. ep. 4Rotas e métodos
  5. ep. 5Validação de dados
  6. ep. 6Banco de dados na API
  7. ep. 7ORM
  8. ep. 8Autenticação e senhas
  9. ep. 9JWT e sessões
  10. ep. 10Upload de arquivos
  11. ep. 11Testes de API
  12. ep. 12Documentação (OpenAPI)
  13. ep. 13Tratamento de erros
  14. ep. 14Deploy
Desenvolvimento pegando o jeito12 episódios

Na frente da tela

front-end com React ver os episódios
  1. ep. 1JavaScript moderno
  2. ep. 2Módulos e npm
  3. ep. 3Por que frameworks
  4. ep. 4React do zero
  5. ep. 5Componentes e props
  6. ep. 6Estado
  7. ep. 7Efeitos e consumo de API
  8. ep. 8Rotas
  9. ep. 9Formulários
  10. ep. 10Estilização
  11. ep. 11Performance
  12. ep. 12Projeto completo
Desenvolvimento modo expert14 episódios

Funciona na minha máquina

software em produção ver os episódios
  1. ep. 1Linux para dev
  2. ep. 2Docker
  3. ep. 3Docker Compose
  4. ep. 4CI/CD
  5. ep. 5Cloud: o básico
  6. ep. 6Variáveis de ambiente e segredos
  7. ep. 7Logs e observabilidade
  8. ep. 8Segurança: OWASP Top 10
  9. ep. 9Cache
  10. ep. 10Filas e mensageria
  11. ep. 11Monólito x microsserviços
  12. ep. 12Escalabilidade
  13. ep. 13Custos
  14. ep. 14Post-mortem de bug (bastidores)

Estatística 5 séries

Estatística primeiro contato12 episódios

A média mentiu pra você

estatística descritiva ver os episódios
  1. ep. 1Para que serve estatística
  2. ep. 2População e amostra
  3. ep. 3A média mentiu pra você
  4. ep. 4Mediana e moda
  5. ep. 5Dispersão: amplitude, variância, desvio padrão
  6. ep. 6Quartis e boxplot
  7. ep. 7Outliers: o que fazer com eles
  8. ep. 8Distribuição de frequência e histograma
  9. ep. 9Assimetria
  10. ep. 10Correlação (Pearson, Spearman)
  11. ep. 11Tabelas cruzadas
  12. ep. 12Resumindo um dataset
Estatística primeiro contato12 episódios

Me engana que eu gosto

como os números enganam ver os episódios
  1. ep. 1O gráfico que mente sem mentir
  2. ep. 2Eixo cortado
  3. ep. 3Correlação não é causa
  4. ep. 4Viés de sobrevivência
  5. ep. 5Paradoxo de Simpson
  6. ep. 6Taxa-base ignorada
  7. ep. 7Amostra ruim e viés de seleção
  8. ep. 8Pesquisa com pergunta tendenciosa
  9. ep. 9Média de médias
  10. ep. 10Números absolutos x relativos
  11. ep. 11Quarteto de Anscombe
  12. ep. 12Checklist para ler qualquer número
Estatística pegando o jeito12 episódios

Qual a chance?

probabilidade ver os episódios
  1. ep. 1Probabilidade sem fórmula decorada
  2. ep. 2Eventos e espaço amostral
  3. ep. 3Probabilidade condicional
  4. ep. 4Teorema de Bayes (e o exame falso positivo)
  5. ep. 5Variáveis aleatórias
  6. ep. 6Valor esperado
  7. ep. 7Distribuição binomial
  8. ep. 8Distribuição de Poisson
  9. ep. 9Distribuição normal
  10. ep. 10Lei dos grandes números
  11. ep. 11Teorema central do limite
  12. ep. 12Simulação com Python
Estatística pegando o jeito14 episódios

Será que é sorte?

testes de hipótese ver os episódios
  1. ep. 1Da amostra para a população
  2. ep. 2Erro amostral
  3. ep. 3Intervalo de confiança
  4. ep. 4Teste de hipótese
  5. ep. 5O que o p-valor é (e o que não é)
  6. ep. 6Erros tipo I e II
  7. ep. 7Teste t
  8. ep. 8Qui-quadrado
  9. ep. 9ANOVA
  10. ep. 10Testes não paramétricos
  11. ep. 11Poder e tamanho de amostra
  12. ep. 12Teste A/B do jeito certo
  13. ep. 13p-hacking
  14. ep. 14Significância estatística x prática
Estatística modo expert14 episódios

Causa ou coincidência?

modelos estatísticos ver os episódios
  1. ep. 1Regressão linear a fundo
  2. ep. 2Pressupostos e diagnóstico
  3. ep. 3Regressão múltipla
  4. ep. 4Variáveis categóricas na regressão
  5. ep. 5Interação
  6. ep. 6Regressão logística
  7. ep. 7Séries temporais: tendência e sazonalidade
  8. ep. 8ARIMA
  9. ep. 9Previsão na prática
  10. ep. 10Bootstrap
  11. ep. 11Estatística bayesiana
  12. ep. 12Inferência causal: introdução
  13. ep. 13Experimentos naturais
  14. ep. 14Diferença em diferenças

SQL e bancos de dados 4 séries

SQL e bancos de dados primeiro contato14 episódios

SQL do zero

ver os episódios
  1. ep. 1O que é um banco de dados
  2. ep. 2Tabelas e relacionamentos
  3. ep. 3Sua primeira consulta (SELECT)
  4. ep. 4Filtrar (WHERE)
  5. ep. 5Ordenar e limitar
  6. ep. 6Funções de agregação
  7. ep. 7GROUP BY
  8. ep. 8HAVING
  9. ep. 9JOIN: a ideia
  10. ep. 10INNER, LEFT, RIGHT, FULL
  11. ep. 11NULL no SQL
  12. ep. 12Inserir, atualizar e apagar
  13. ep. 13Criar tabelas
  14. ep. 14Exercícios com banco real
SQL e bancos de dados pegando o jeito12 episódios

SQL sem rodinhas

SQL intermediário ver os episódios
  1. ep. 1Subconsultas
  2. ep. 2CTEs (WITH)
  3. ep. 3CASE WHEN
  4. ep. 4Funções de data
  5. ep. 5Funções de texto
  6. ep. 6UNION e afins
  7. ep. 7Window functions: a ideia
  8. ep. 8ROW_NUMBER, RANK
  9. ep. 9LAG e LEAD
  10. ep. 10Acumulados e médias móveis
  11. ep. 113 erros de SQL que eu já cometi
  12. ep. 12Desafios de entrevista
SQL e bancos de dados pegando o jeito12 episódios

Arrumando a casa

modelagem de dados ver os episódios
  1. ep. 1Modelo conceitual, lógico e físico
  2. ep. 2Diagrama ER
  3. ep. 3Chaves e cardinalidade
  4. ep. 4Normalização (1FN, 2FN, 3FN)
  5. ep. 5Quando desnormalizar
  6. ep. 6Modelagem dimensional
  7. ep. 7Fato e dimensão
  8. ep. 8Esquema estrela e floco de neve
  9. ep. 9Dimensões que mudam (SCD)
  10. ep. 10Granularidade da tabela fato
  11. ep. 11Modelando um caso real
  12. ep. 12Erros comuns
SQL e bancos de dados modo expert12 episódios

Por que essa consulta tá lenta?

bancos de dados por dentro ver os episódios
  1. ep. 1Como o banco guarda os dados
  2. ep. 2Índices
  3. ep. 3Plano de execução
  4. ep. 4Otimizando consultas lentas
  5. ep. 5Transações e ACID
  6. ep. 6Níveis de isolamento
  7. ep. 7Locks e concorrência
  8. ep. 8OLTP x OLAP
  9. ep. 9Banco colunar
  10. ep. 10NoSQL: documentos, chave-valor, grafos
  11. ep. 11Bancos vetoriais
  12. ep. 12Escolhendo o banco certo

Análise e Business Intelligence 5 séries

Análise e Business Intelligence primeiro contato10 episódios

Planilha raiz

Excel e planilhas ver os episódios
  1. ep. 1Planilha como banco de dados (e quando não é)
  2. ep. 2Fórmulas essenciais
  3. ep. 3PROCV, PROCX e ÍNDICE+CORRESP
  4. ep. 4SE, SOMASES, CONT.SES
  5. ep. 5Tabela dinâmica
  6. ep. 6Limpeza de dados na planilha
  7. ep. 7Datas na planilha
  8. ep. 8Gráficos na planilha
  9. ep. 9Power Query: introdução
  10. ep. 10Erros clássicos de planilha
Análise e Business Intelligence primeiro contato12 episódios

CSI dos gráficos

visualização de dados ver os episódios
  1. ep. 1Para que serve um gráfico
  2. ep. 2Escolhendo o gráfico certo
  3. ep. 3Barras, linhas e quando usar cada um
  4. ep. 4Pizza: quando (quase nunca)
  5. ep. 5Cor com propósito
  6. ep. 6Percepção visual
  7. ep. 7Menos é mais: tirando o lixo do gráfico
  8. ep. 8Storytelling com dados
  9. ep. 9Acessibilidade em gráficos
  10. ep. 10Mapas
  11. ep. 11CSI dos gráficos: auditando visualizações
  12. ep. 12Antes e depois
Análise e Business Intelligence pegando o jeito16 episódios

Dashboard do zero

Power BI e Looker Studio ver os episódios
  1. ep. 1O que é uma ferramenta de BI
  2. ep. 2Conectando fontes
  3. ep. 3Power Query na prática
  4. ep. 4Modelagem e relacionamentos
  5. ep. 5Colunas x medidas
  6. ep. 6DAX: introdução
  7. ep. 7CALCULATE
  8. ep. 8Inteligência de tempo
  9. ep. 9Visuais e interações
  10. ep. 10Filtros e segmentações
  11. ep. 11Looker Studio do zero
  12. ep. 12Looker Studio + BigQuery
  13. ep. 13Publicação e compartilhamento
  14. ep. 14Segurança em nível de linha
  15. ep. 15Performance
  16. ep. 16Projeto completo
Análise e Business Intelligence pegando o jeito12 episódios

O número que importa

métricas e negócio ver os episódios
  1. ep. 1Da pergunta de negócio à métrica
  2. ep. 2KPI x métrica
  3. ep. 3OKRs
  4. ep. 4Métrica de vaidade
  5. ep. 5Funil de conversão
  6. ep. 6Coorte
  7. ep. 7Churn e retenção
  8. ep. 8LTV e CAC
  9. ep. 9Ticket médio e mix
  10. ep. 10Metas e sazonalidade
  11. ep. 11Dashboard bonito ≠ dashboard útil
  12. ep. 12Tradutor de reunião
Análise e Business Intelligence modo expert10 episódios

Uma verdade só

analytics engineering ver os episódios
  1. ep. 1O que é analytics engineering
  2. ep. 2Camada semântica
  3. ep. 3dbt: introdução
  4. ep. 4Testes de dados no dbt
  5. ep. 5Documentação e linhagem
  6. ep. 6Catálogo de dados
  7. ep. 7Qualidade de dados em produção
  8. ep. 8Self-service BI
  9. ep. 9Governança sem burocracia
  10. ep. 10Data mesh: o que é

Análise de dados com Python 3 séries

Análise de dados com Python primeiro contato15 episódios

Pandas sem drama

análise de dados com pandas ver os episódios
  1. ep. 1Por que pandas
  2. ep. 2Series e DataFrame
  3. ep. 3Lendo CSV, Excel e JSON
  4. ep. 4Explorando um DataFrame
  5. ep. 5Selecionar e filtrar
  6. ep. 6Criar colunas
  7. ep. 7Valores faltantes
  8. ep. 8Tipos e conversões
  9. ep. 9groupby
  10. ep. 10merge e join
  11. ep. 11pivot e melt
  12. ep. 12Datas e séries
  13. ep. 13Texto
  14. ep. 14Limpeza ponta a ponta
  15. ep. 15Performance com pandas (e Polars)
Análise de dados com Python primeiro contato8 episódios

Desenhando com Python

gráficos em Python ver os episódios
  1. ep. 1Matplotlib: anatomia de um gráfico
  2. ep. 2Seaborn
  3. ep. 3Plotly e gráficos interativos
  4. ep. 4Gráficos estatísticos
  5. ep. 5Mapas com Python
  6. ep. 6Estilo e cores
  7. ep. 7Painéis com Streamlit
  8. ep. 8Do notebook para o relatório
Análise de dados com Python pegando o jeito10 episódios

Interrogando os dados

análise exploratória ver os episódios
  1. ep. 1O que é EDA
  2. ep. 2Fazendo boas perguntas
  3. ep. 3Entendendo o dataset
  4. ep. 4Univariada
  5. ep. 5Bivariada
  6. ep. 6Multivariada
  7. ep. 7Achando problemas nos dados
  8. ep. 8Hipóteses
  9. ep. 9Comunicando o achado
  10. ep. 10EDA ponta a ponta com dado público brasileiro

Engenharia de dados 4 séries

Engenharia de dados primeiro contato10 episódios

O caminho do dado

pipelines e ETL ver os episódios
  1. ep. 1O que faz um engenheiro de dados
  2. ep. 2O que é um pipeline
  3. ep. 3ETL x ELT
  4. ep. 4Extraindo de arquivos, bancos e APIs
  5. ep. 5Web scraping com ética
  6. ep. 6Transformações comuns
  7. ep. 7Carregando no destino
  8. ep. 8Batch x streaming
  9. ep. 9Agendamento simples
  10. ep. 10Um pipeline do zero
Engenharia de dados pegando o jeito12 episódios

Onde mora o dado

data warehouse e lakehouse ver os episódios
  1. ep. 1Data warehouse
  2. ep. 2Data lake
  3. ep. 3Lakehouse
  4. ep. 4Parquet e formatos colunares
  5. ep. 5Particionamento
  6. ep. 6BigQuery na prática
  7. ep. 7Databricks na prática
  8. ep. 8Delta Lake
  9. ep. 9Arquitetura medalhão (bronze, prata, ouro)
  10. ep. 10Custos em nuvem
  11. ep. 11Migrei do BigQuery para o Databricks (bastidores)
  12. ep. 12Escolhendo a arquitetura
Engenharia de dados pegando o jeito10 episódios

Tudo no horário

orquestração e qualidade ver os episódios
  1. ep. 1Por que orquestrar
  2. ep. 2Airflow: conceitos
  3. ep. 3DAGs na prática
  4. ep. 4Idempotência
  5. ep. 5Reprocessamento e backfill
  6. ep. 6Testes de dados (Great Expectations e afins)
  7. ep. 7Monitoramento e alertas
  8. ep. 8Contratos de dados
  9. ep. 9Versionamento de dados
  10. ep. 10Pipeline confiável ponta a ponta
Engenharia de dados modo expert12 episódios

Dado demais

big data e streaming ver os episódios
  1. ep. 1Quando o dado é "big"
  2. ep. 2Processamento distribuído
  3. ep. 3Spark: conceitos
  4. ep. 4PySpark na prática
  5. ep. 5Otimizando Spark
  6. ep. 6Kafka: conceitos
  7. ep. 7Streaming na prática
  8. ep. 8Janelas de tempo
  9. ep. 9Arquiteturas lambda e kappa
  10. ep. 10Dados em tempo real para BI
  11. ep. 11Custos e trade-offs
  12. ep. 12Caso real

Machine learning 6 séries

Machine learning primeiro contato12 episódios

A máquina aprende?

introdução a machine learning ver os episódios
  1. ep. 1ML sem hype
  2. ep. 2O que é um modelo
  3. ep. 3Aprender com exemplos
  4. ep. 4Supervisionado x não supervisionado
  5. ep. 5Classificação x regressão
  6. ep. 6Features e alvo
  7. ep. 7Treino e teste
  8. ep. 8Overfitting e underfitting
  9. ep. 9Viés e variância
  10. ep. 1099% de acerto e o modelo tá errado?!
  11. ep. 11Baseline: o modelo mais burro possível
  12. ep. 12Seu primeiro modelo com scikit-learn
Machine learning pegando o jeito16 episódios

Os clássicos

algoritmos de machine learning ver os episódios
  1. ep. 1Regressão linear como modelo
  2. ep. 2Regressão logística
  3. ep. 3KNN
  4. ep. 4Árvores de decisão
  5. ep. 5Random forest
  6. ep. 6Boosting
  7. ep. 7XGBoost e LightGBM
  8. ep. 8SVM
  9. ep. 9Naive Bayes
  10. ep. 10K-means
  11. ep. 11Clusterização hierárquica
  12. ep. 12DBSCAN
  13. ep. 13PCA
  14. ep. 14Detecção de anomalias
  15. ep. 15Sistemas de recomendação
  16. ep. 16Escolhendo o algoritmo
Machine learning pegando o jeito12 episódios

Seu modelo é bom mesmo?

avaliação de modelos ver os episódios
  1. ep. 1Matriz de confusão
  2. ep. 2Precisão, recall e F1
  3. ep. 3Curva ROC e AUC
  4. ep. 4Métricas de regressão
  5. ep. 5Validação cruzada
  6. ep. 6Classes desbalanceadas
  7. ep. 7Vazamento de dados (data leakage)
  8. ep. 8Ajuste de hiperparâmetros
  9. ep. 9Validação em séries temporais
  10. ep. 10Calibração de probabilidade
  11. ep. 11Escolhendo a métrica pelo negócio
  12. ep. 12Comparando modelos com honestidade
Machine learning pegando o jeito10 episódios

Ingredientes do modelo

feature engineering ver os episódios
  1. ep. 1O que é uma boa feature
  2. ep. 2Variáveis categóricas (encoding)
  3. ep. 3Escalonamento
  4. ep. 4Tratando faltantes para modelo
  5. ep. 5Features de data e tempo
  6. ep. 6Features de texto
  7. ep. 7Seleção de features
  8. ep. 8Pipelines no scikit-learn
  9. ep. 9Features geográficas
  10. ep. 10Caso real: hotspots (bastidores PI5)
Machine learning modo expert12 episódios

Do notebook pro mundo

MLOps ver os episódios
  1. ep. 1Por que modelo no notebook não é produto
  2. ep. 2Rastreamento de experimentos (MLflow)
  3. ep. 3Registro de modelos
  4. ep. 4Servindo um modelo por API
  5. ep. 5App com Streamlit
  6. ep. 6Batch x tempo real
  7. ep. 7Monitoramento
  8. ep. 8Drift de dados e de conceito
  9. ep. 9Retreinamento
  10. ep. 10CI/CD para ML
  11. ep. 11Custos
  12. ep. 12Caso real
Machine learning modo expert10 episódios

Explica aí, modelo

interpretabilidade e ética ver os episódios
  1. ep. 1Por que explicar um modelo
  2. ep. 2Importância de features
  3. ep. 3SHAP
  4. ep. 4LIME
  5. ep. 5Viés algorítmico
  6. ep. 6Fairness: métricas
  7. ep. 7Modelos em temas sensíveis
  8. ep. 8LGPD e ML
  9. ep. 9Transparência e documentação (model cards)
  10. ep. 10Quando não usar ML

Inteligência artificial 5 séries

Inteligência artificial primeiro contato10 episódios

IA sem hype

ver os episódios
  1. ep. 1O que é (e o que não é) IA
  2. ep. 2Uma breve história da IA
  3. ep. 3IA, ML e deep learning: a diferença
  4. ep. 4O que é IA generativa
  5. ep. 5Como usar IA no trabalho com responsabilidade
  6. ep. 6Alucinação: por que acontece
  7. ep. 7Limites e riscos
  8. ep. 8IA e privacidade
  9. ep. 9IA e direitos autorais
  10. ep. 10Traduzindo o hype
Inteligência artificial pegando o jeito14 episódios

Dentro da rede neural

deep learning ver os episódios
  1. ep. 1O neurônio artificial
  2. ep. 2Redes neurais
  3. ep. 3Funções de ativação
  4. ep. 4Função de perda
  5. ep. 5Gradiente descendente
  6. ep. 6Backpropagation
  7. ep. 7Treinando a primeira rede (PyTorch)
  8. ep. 8Regularização e dropout
  9. ep. 9Redes convolucionais (CNN)
  10. ep. 10Redes recorrentes
  11. ep. 11Transfer learning
  12. ep. 12GPUs: por que importam
  13. ep. 13Treinamento na prática
  14. ep. 14Erros comuns
Inteligência artificial pegando o jeito12 episódios

Como uma IA lê

LLMs e transformers ver os episódios
  1. ep. 1Como o computador lê texto
  2. ep. 2Tokens
  3. ep. 3Embeddings
  4. ep. 4Similaridade semântica
  5. ep. 5Atenção
  6. ep. 6Transformers
  7. ep. 7Como um LLM é treinado
  8. ep. 8Ajuste fino (fine-tuning)
  9. ep. 9RLHF: a ideia
  10. ep. 10Janela de contexto
  11. ep. 11Avaliação de LLMs
  12. ep. 12Modelos abertos x fechados
Inteligência artificial modo expert14 episódios

Mão na massa com IA

construindo com LLMs ver os episódios
  1. ep. 1Usando um LLM por API
  2. ep. 2Engenharia de prompt
  3. ep. 3Saída estruturada
  4. ep. 4Bancos vetoriais
  5. ep. 5RAG do zero
  6. ep. 6Avaliando um RAG
  7. ep. 7Uso de ferramentas (tool use)
  8. ep. 8Agentes
  9. ep. 9Segurança: prompt injection
  10. ep. 10Custos e latência
  11. ep. 11Guardrails
  12. ep. 12Aplicação completa
  13. ep. 13LLM local
  14. ep. 14Ética em produto com IA
Inteligência artificial modo expert8 episódios

A IA que vê e ouve

visão computacional e áudio ver os episódios
  1. ep. 1Como o computador vê uma imagem
  2. ep. 2Classificação de imagens
  3. ep. 3Detecção de objetos
  4. ep. 4Segmentação
  5. ep. 5OCR
  6. ep. 6Reconhecimento de fala
  7. ep. 7Transcrevo minhas aulas com IA (bastidores whisper)
  8. ep. 8Modelos multimodais

Carreira e negócios 4 séries

Carreira e negócios primeiro contato8 episódios

Que profissão é essa?

carreiras em dados e tecnologia ver os episódios
  1. ep. 1O mapa das profissões
  2. ep. 2Analista de dados
  3. ep. 3Cientista de dados
  4. ep. 4Engenheiro de dados
  5. ep. 5Analista de BI
  6. ep. 6Engenheiro de ML
  7. ep. 7Desenvolvedor
  8. ep. 8Como escolher seu caminho
Carreira e negócios pegando o jeito10 episódios

Bora pro mercado

portfólio, currículo e entrevista ver os episódios
  1. ep. 1Portfólio que chama atenção
  2. ep. 2GitHub como vitrine
  3. ep. 3Currículo para tech
  4. ep. 4LinkedIn
  5. ep. 5Entrevista comportamental
  6. ep. 6Entrevista técnica de SQL
  7. ep. 7Entrevista técnica de Python
  8. ep. 8Case de negócio
  9. ep. 9Negociação
  10. ep. 10Primeiros 90 dias
Carreira e negócios pegando o jeito8 episódios

Tradutor de reunião

comunicar dados ver os episódios
  1. ep. 1Apresentar para gestor
  2. ep. 2Escrever um relatório que alguém lê
  3. ep. 3Documentação técnica
  4. ep. 4Tradutor de reunião
  5. ep. 5Dizer "não sei" e "não dá"
  6. ep. 6Storytelling para executivos
  7. ep. 7Pedir requisitos direito
  8. ep. 8Feedback
Carreira e negócios modo expert8 episódios

De analista a líder

liderança em dados ver os episódios
  1. ep. 1De analista a coordenadora
  2. ep. 2Montando um time de dados
  3. ep. 3Priorização
  4. ep. 4Cultura data-driven
  5. ep. 5Gestão de projetos de dados
  6. ep. 6Métricas do time
  7. ep. 7Relação com TI e negócio
  8. ep. 8Erros de liderança que eu já cometi